AI가 불러올 新산업 혁명

미래에셋증권 보고서

 

1. 우리가 AI에 주목해야 하는 이유

• 생산성 혁신 : 위기의 근본적 해결책은 기술의 혁신
  - 기술 혁신이 만든 생산성 향상 효과 : 증기기관 0.3%, 산업용 로봇 0.4, IT 혁명 0.6, AI 혁명 1.2
• 고용시장의 변화 : 물리력 대체에서 인지/판단 영역까지 확산되는 기술의 발전
• 채택 속도 가속화 전망
  1억명 도달 시간 : 구글번역 78개월, 텔레그램 61, 인스타 30, 틱톡 9, ChatGPT 2

2. 주요 AI 기술

• 인공지능은 딥러닝 기술을 말함(머신러닝처럼 알고리즘 Flow 차트를 그릴 수 없는 구조)
• AI 훈련비용이 매년 70% 감소 → AI 적용 가속화
• ChatGPT 4.0 한국어 이해도는 3.5의 영어보다 높음

3. 모든 것, 모든 곳에서의 변화 : 신산업 혁명의 밸류체인

• 데이터 → 사전학습, 기반모델 → 다른 하위업무에 적용
• 시작은 인공지능, 끝은 메타버스

4. AI 모델 구축의 주요 요소

• 필수 역량 : 딥러닝 알고리즘 개발능력, 데이터, 고성능/저전력 반도체 설계 능력
• 마이크로소프트 : 빅데이터, 알고리즘 모델 보유
  메타 : 메타버스 일변도에서 벗어난 빅데이터 기업
  구글 : AI 원조 기업
  테슬라 : 자율주행 반도체 설계
• 데이터센터를 구성하는 요소는 결국 반도체
  AMD CEO 생각 : 연산 + 메모리 + 네트워크(반도체)

5. 연산의 시작은 반도체로부터

• AI 연산은 GPU, GPU 선두주자는 엔비디아
  엔비디아내 데이터센터 매출 : 5년전 20%, 현재 60%
  AI 공장 선언 : 딥러인 개발 운영체제도 엔비디아 GPU에 최적화
• GPU와 함께 NPU 주목받고 있음
  GPU 비쌈 → 인공지는 연산용 전문칩 NPU
• AI 병렬연산의 필수, 네트워킹, 최강자 브로드컴

6. 중국에서도 ChatGPT 부각

• AI 육성 이유 : 인구 감소, 노령인구 확대로 생산성 감소. 제조업 성장세 끝, 제조기술 업그레이드 필요
  경제성장률 : ~10년 10% 이상, ~19년 6~8%, '20년~ 5% 이하

7. 관련 ETF

• 하드웨어
  반도체
  인프라 : 클라우드, 데이터센터
  사이버보안
• 알고리즘/데이터
• 서비스
  데이터분석/응용
  자율주행
  로봇
  게임
  헬스케어

 

20230407_[요약정리본] Everything Everywhere All at Once.pdf

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