엔드 투 엔드 FSD

□ 엔드 투 엔드 AI

• AI 시스템이 Data 입력/처리/판단/결과 생성까지 스스로 처리하는 방식
• 기존 AI에서 이러한 기능을 위해 입력하던 코딩이 엔드 투 엔드 방식에서는 필요 없게 됨

챗 GPT 답변

엔드 투 엔드 AI는 인공지능 시스템이 입력에서 출력까지 전체적으로 처리하는 방식을 가리킵니다. 이러한 시스템은 데이터 처리, 판단, 결과 생성 등을 포함하여 전체적인 작업을 담당합니다.

엔드 투 엔드 AI는 데이터의 입력부터 최종 결과물까지의 전체 과정을 자동화하며, 보다 효율적인 작업 수행을 가능하게 합니다. 이는 예를 들어 기계 번역, 음성 인식, 이미지 분류 등 다양한 분야에서 사용됩니다.

 

□ 엔드 투 엔드 FSD

• 자율주행에 필요한 도로 규칙 등을 기존에는 코딩해서 입력했으나 엔드 두 엔드 방식에서는 운전자의 운전 데이터를 기초로 시스템이 스스로 학습

□ 엔드 투 엔드 FSD의 차별성

• 다양한 국가/환경에서 자율주행을 학습하기 위해서는 일일히 수작업으로 코딩하기 어렵고 스스로 학습/적응하는 엔드 투 엔드 방식이 적합
• 기존의 자동차 회사(벤츠 등), 신규 회사(애플 등)이 자율주행을 고도화하는데 어려움이 있다면 앞으로 테슬라의 FSD를 라이선싱해 이용 가능
  * 벤츠 드라이브 파일럿 시스템 : 라이다(LiDAR)와 후방 카메라, 외부 마이크, 습도 센서, 디지털 고정밀지도(HD 맵) 등으로 구성